AtlasStrata人口と財政を重ねて自治体を見る

自治体を比べる

2〜3の自治体を並べて、分野ごとの違いを確認します。総合点や総合順位は作成していません。 トップに戻る

厚真町北海道外す
羅臼町北海道外す

2つの自治体を比較しています。3つ目を追加すると3自治体で比較できます(任意)。

比較対象

規模・地理

人口密度(人/km²)

厚真町10羅臼町11

可住地人口密度(人/km²)

厚真町40羅臼町36

住民・世帯

単身世帯の割合

厚真町34.2%羅臼町32.1%

核家族世帯の割合

厚真町55.3%羅臼町50.1%

65歳以上単独世帯の割合

厚真町13.1%羅臼町10.4%

高齢化率

厚真町38.4%羅臼町34.1%

人口変化

人口の変化率(2013年→2025年)

厚真町-10.8%羅臼町-27.3%

世帯数の変化率(2013年→2025年)

厚真町1.6%羅臼町-10.1%

仕事・産業

第3次産業就業者の割合

厚真町52.6%羅臼町43.9%

通勤・通学

市区町村外で従業する割合

厚真町30.0%羅臼町6.2%

昼夜間人口比

厚真町116.8%羅臼町100.6%

学校・医療

小学校1校当たり児童数

厚真町110羅臼町95

人口10万人当たり病床数

厚真町0羅臼町0

財政

人口1人当たり歳入

厚真町3,002,615円羅臼町1,354,064円

出典: 総務省 地方財政状況調査(決算統計)。歳入総額を住民基本台帳人口で割った値。人口規模が小さい自治体ほど大きく出やすいため、金額の大小は行政の良し悪しを意味しません。

指標の基準年は分野ごとに異なります(世帯・仕事は2020年、住宅は2023年、通勤・通学は2020年、財政は2024年度)。詳細は各自治体ページの「データの読み方」を参照してください。

3つ目の自治体を選ぶ(任意)

厚真町と比べる意味がある自治体を4つの観点で挙げます。カードを押すと比較に追加します。

関係がある自治体

夕張市北海道

厚真町に隣接しています。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

苫小牧市北海道

厚真町に隣接しています。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

由仁町北海道

厚真町に隣接しています。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

主な違い高齢化率・市区町村外で従業する割合・昼夜間人口比

比較に追加する詳細

規模が近い自治体

竹富町沖縄県

同じ町で、人口規模(4,208人)が近い自治体です。

共通点人口規模

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

小海町長野県

同じ町で、人口規模(4,196人)が近い自治体です。

共通点人口規模・高齢化率

主な違い可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

羅臼町北海道

同じ町で、人口規模(4,267人)が近い自治体です。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

主な違い市区町村外で従業する割合・昼夜間人口比

選択中詳細

構造が近い自治体

嬬恋村群馬県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点高齢化率・市区町村外で従業する割合

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

大空町北海道

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

主な違い人口規模・昼夜間人口比

比較に追加する詳細

南あわじ市兵庫県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点高齢化率・市区町村外で従業する割合

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

比べると違いが見える自治体

舟橋村富山県

人口規模は近いものの、市区町村外で従業する割合が大きく異なります。

共通点人口規模

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

上関町山口県

人口規模は近いものの、65歳以上単独世帯の割合が大きく異なります。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

大豊町高知県

人口規模は近いものの、65歳以上単独世帯の割合が大きく異なります。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

候補は隣接関係・通勤流動・人口規模・構成比の距離から機械的に選んでいます。おすすめ度や総合順位ではありません。

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