AtlasStrata人口と財政を重ねて自治体を見る

自治体を比べる

2〜3の自治体を並べて、分野ごとの違いを確認します。総合点や総合順位は作成していません。 トップに戻る

美郷町秋田県外す
舟形町山形県外す

2つの自治体を比較しています。3つ目を追加すると3自治体で比較できます(任意)。

比較対象

規模・地理

人口密度(人/km²)

美郷町104舟形町39

可住地人口密度(人/km²)

美郷町181舟形町134

住民・世帯

単身世帯の割合

美郷町17.9%舟形町17.5%

核家族世帯の割合

美郷町47.6%舟形町48.6%

65歳以上単独世帯の割合

美郷町11.9%舟形町11.8%

高齢化率

美郷町42.0%舟形町44.2%

住宅

持ち家の割合

美郷町94.8%

共同住宅の割合

美郷町2.9%

人口変化

人口の変化率(2013年→2025年)

美郷町-18.9%舟形町-22.6%

世帯数の変化率(2013年→2025年)

美郷町-1.9%舟形町-4.0%

仕事・産業

第3次産業就業者の割合

美郷町54.6%舟形町52.8%

通勤・通学

市区町村外で従業する割合

美郷町61.5%舟形町63.9%

昼夜間人口比

美郷町86.0%舟形町87.2%

学校・医療

小学校1校当たり児童数

美郷町234舟形町178

人口10万人当たり病床数

美郷町0舟形町0

財政

人口1人当たり歳入

美郷町810,074円舟形町1,555,430円

出典: 総務省 地方財政状況調査(決算統計)。歳入総額を住民基本台帳人口で割った値。人口規模が小さい自治体ほど大きく出やすいため、金額の大小は行政の良し悪しを意味しません。

指標の基準年は分野ごとに異なります(世帯・仕事は2020年、住宅は2023年、通勤・通学は2020年、財政は2024年度)。詳細は各自治体ページの「データの読み方」を参照してください。

3つ目の自治体を選ぶ(任意)

美郷町と比べる意味がある自治体を4つの観点で挙げます。カードを押すと比較に追加します。

関係がある自治体

横手市秋田県

美郷町に隣接しています。

共通点高齢化率

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

大仙市秋田県

美郷町に隣接しています。

共通点可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

主な違い人口規模・単身世帯の割合・共同住宅の割合

比較に追加する詳細

規模が近い自治体

大井町神奈川県

同じ町で、人口規模(17,426人)が近い自治体です。

共通点人口規模・昼夜間人口比

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

御嵩町岐阜県

同じ町で、人口規模(17,523人)が近い自治体です。

共通点人口規模・市区町村外で従業する割合・昼夜間人口比

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

七ヶ浜町宮城県

同じ町で、人口規模(17,553人)が近い自治体です。

共通点人口規模・単身世帯の割合

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・共同住宅の割合

比較に追加する詳細

構造が近い自治体

舟形町山形県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点高齢化率・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)

選択中詳細

川西町山形県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

主な違い昼夜間人口比

比較に追加する詳細

大蔵村山形県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点高齢化率・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)

比較に追加する詳細

比べると違いが見える自治体

大熊町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

熱海市静岡県

人口規模は近いものの、65歳以上単独世帯の割合が大きく異なります。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

浪江町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

主な違い単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合・昼夜間人口比

比較に追加する詳細

候補は隣接関係・通勤流動・人口規模・構成比の距離から機械的に選んでいます。おすすめ度や総合順位ではありません。

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