AtlasStrata人口と財政を重ねて自治体を見る

自治体を比べる

2〜3の自治体を並べて、分野ごとの違いを確認します。総合点や総合順位は作成していません。 トップに戻る

長柄町千葉県外す
江府町鳥取県外す

2つの自治体を比較しています。3つ目を追加すると3自治体で比較できます(任意)。

比較対象

規模・地理

人口密度(人/km²)

長柄町132江府町20

可住地人口密度(人/km²)

長柄町216江府町111

住民・世帯

単身世帯の割合

長柄町24.7%江府町25.3%

核家族世帯の割合

長柄町57.6%江府町46.7%

65歳以上単独世帯の割合

長柄町14.3%江府町19.4%

高齢化率

長柄町44.9%江府町50.1%

人口変化

人口の変化率(2013年→2025年)

長柄町-19.4%江府町-26.1%

世帯数の変化率(2013年→2025年)

長柄町1.1%江府町-11.3%

仕事・産業

第3次産業就業者の割合

長柄町64.2%江府町58.2%

通勤・通学

市区町村外で従業する割合

長柄町73.7%江府町53.4%

昼夜間人口比

長柄町107.0%江府町96.7%

学校・医療

小学校1校当たり児童数

長柄町92

人口10万人当たり病床数

長柄町5,679江府町0

財政

人口1人当たり歳入

長柄町717,552円江府町2,101,578円

出典: 総務省 地方財政状況調査(決算統計)。歳入総額を住民基本台帳人口で割った値。人口規模が小さい自治体ほど大きく出やすいため、金額の大小は行政の良し悪しを意味しません。

指標の基準年は分野ごとに異なります(世帯・仕事は2020年、住宅は2023年、通勤・通学は2020年、財政は2024年度)。詳細は各自治体ページの「データの読み方」を参照してください。

3つ目の自治体を選ぶ(任意)

長柄町と比べる意味がある自治体を4つの観点で挙げます。カードを押すと比較に追加します。

関係がある自治体

茂原市千葉県

長柄町に隣接しています。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

市原市千葉県

長柄町に隣接しています。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

長南町千葉県

長柄町に隣接しています。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

主な違い単身世帯の割合

比較に追加する詳細

規模が近い自治体

新十津川町北海道

同じ町で、人口規模(6,229人)が近い自治体です。

共通点人口規模・単身世帯の割合

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

苓北町熊本県

同じ町で、人口規模(6,222人)が近い自治体です。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

主な違い単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

飯豊町山形県

同じ町で、人口規模(6,203人)が近い自治体です。

共通点人口規模・高齢化率

主な違い可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

構造が近い自治体

山北町神奈川県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合が近い水準)。

共通点高齢化率・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)

比較に追加する詳細

長瀞町埼玉県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点人口規模・高齢化率・単身世帯の割合

主な違い可住地人口密度(人/km²)・昼夜間人口比

比較に追加する詳細

池田町長野県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合が近い水準)。

共通点高齢化率・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・昼夜間人口比

比較に追加する詳細

比べると違いが見える自治体

大熊町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

竹富町沖縄県

人口規模は近いものの、市区町村外で従業する割合が大きく異なります。

共通点昼夜間人口比

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

大島町東京都

人口規模は近いものの、市区町村外で従業する割合が大きく異なります。

共通点人口規模・昼夜間人口比

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

候補は隣接関係・通勤流動・人口規模・構成比の距離から機械的に選んでいます。おすすめ度や総合順位ではありません。

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