AtlasStrata人口と財政を重ねて自治体を見る

自治体を比べる

2〜3の自治体を並べて、分野ごとの違いを確認します。総合点や総合順位は作成していません。 トップに戻る

刈羽村新潟県外す
大樹町北海道外す

2つの自治体を比較しています。3つ目を追加すると3自治体で比較できます(任意)。

比較対象

規模・地理

人口密度(人/km²)

刈羽村161大樹町6

可住地人口密度(人/km²)

刈羽村277大樹町21

住民・世帯

単身世帯の割合

刈羽村24.5%大樹町41.5%

核家族世帯の割合

刈羽村53.7%大樹町51.2%

65歳以上単独世帯の割合

刈羽村10.1%大樹町13.5%

高齢化率

刈羽村34.6%大樹町35.2%

人口変化

人口の変化率(2013年→2025年)

刈羽村-12.6%大樹町-11.0%

世帯数の変化率(2013年→2025年)

刈羽村4.3%大樹町5.9%

仕事・産業

第3次産業就業者の割合

刈羽村60.0%大樹町49.8%

通勤・通学

市区町村外で従業する割合

刈羽村66.3%大樹町11.9%

昼夜間人口比

刈羽村100.0%大樹町104.9%

学校・医療

小学校1校当たり児童数

刈羽村223大樹町233

人口10万人当たり病床数

刈羽村0大樹町949

財政

人口1人当たり歳入

刈羽村1,685,736円大樹町1,743,205円

出典: 総務省 地方財政状況調査(決算統計)。歳入総額を住民基本台帳人口で割った値。人口規模が小さい自治体ほど大きく出やすいため、金額の大小は行政の良し悪しを意味しません。

指標の基準年は分野ごとに異なります(世帯・仕事は2020年、住宅は2023年、通勤・通学は2020年、財政は2024年度)。詳細は各自治体ページの「データの読み方」を参照してください。

3つ目の自治体を選ぶ(任意)

刈羽村と比べる意味がある自治体を4つの観点で挙げます。カードを押すと比較に追加します。

関係がある自治体

長岡市新潟県

刈羽村に隣接しています。

共通点高齢化率・昼夜間人口比

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

柏崎市新潟県

刈羽村に隣接しています。

共通点高齢化率・昼夜間人口比

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

規模が近い自治体

木島平村長野県

同じ村で、人口規模(4,237人)が近い自治体です。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

主な違い高齢化率・昼夜間人口比

比較に追加する詳細

朝日村長野県

同じ村で、人口規模(4,263人)が近い自治体です。

共通点人口規模・高齢化率

主な違い可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

伊江村沖縄県

同じ村で、人口規模(4,268人)が近い自治体です。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

主な違い単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

構造が近い自治体

多気町三重県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

主な違い人口規模

比較に追加する詳細

かすみがうら市茨城県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点高齢化率・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・昼夜間人口比

比較に追加する詳細

神埼市佐賀県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点高齢化率・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)

比較に追加する詳細

比べると違いが見える自治体

大豊町高知県

人口規模は近いものの、65歳以上単独世帯の割合が大きく異なります。

共通点昼夜間人口比

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

三宅村東京都

人口規模は近いものの、市区町村外で従業する割合が大きく異なります。

共通点昼夜間人口比

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

仁淀川町高知県

人口規模は近いものの、65歳以上単独世帯の割合が大きく異なります。

共通点人口規模・昼夜間人口比

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

候補は隣接関係・通勤流動・人口規模・構成比の距離から機械的に選んでいます。おすすめ度や総合順位ではありません。

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