AtlasStrata人口と財政を重ねて自治体を見る

自治体を比べる

2〜3の自治体を並べて、分野ごとの違いを確認します。総合点や総合順位は作成していません。 トップに戻る

富士川町山梨県外す
雨竜町北海道外す

2つの自治体を比較しています。3つ目を追加すると3自治体で比較できます(任意)。

比較対象

規模・地理

人口密度(人/km²)

富士川町124雨竜町11

可住地人口密度(人/km²)

富士川町695雨竜町29

住民・世帯

単身世帯の割合

富士川町27.4%雨竜町28.4%

核家族世帯の割合

富士川町59.4%雨竜町61.2%

65歳以上単独世帯の割合

富士川町15.1%雨竜町17.1%

高齢化率

富士川町35.6%雨竜町42.6%

人口変化

人口の変化率(2013年→2025年)

富士川町-15.3%雨竜町-27.1%

世帯数の変化率(2013年→2025年)

富士川町-1.1%雨竜町-16.5%

仕事・産業

第3次産業就業者の割合

富士川町63.9%雨竜町51.6%

通勤・通学

市区町村外で従業する割合

富士川町67.0%雨竜町40.1%

昼夜間人口比

富士川町89.3%雨竜町104.1%

学校・医療

小学校1校当たり児童数

富士川町186雨竜町84

人口10万人当たり病床数

富士川町1,422雨竜町5,284

財政

人口1人当たり歳入

富士川町644,175円雨竜町2,240,377円

出典: 総務省 地方財政状況調査(決算統計)。歳入総額を住民基本台帳人口で割った値。人口規模が小さい自治体ほど大きく出やすいため、金額の大小は行政の良し悪しを意味しません。

指標の基準年は分野ごとに異なります(世帯・仕事は2020年、住宅は2023年、通勤・通学は2020年、財政は2024年度)。詳細は各自治体ページの「データの読み方」を参照してください。

3つ目の自治体を選ぶ(任意)

富士川町と比べる意味がある自治体を4つの観点で挙げます。カードを押すと比較に追加します。

関係がある自治体

南アルプス市山梨県

富士川町に隣接しています。

共通点昼夜間人口比

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

市川三郷町山梨県

富士川町に隣接しています。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

早川町山梨県

富士川町に隣接しています。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

規模が近い自治体

串本町和歌山県

同じ町で、人口規模(13,924人)が近い自治体です。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)

主な違い高齢化率・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

佐々町長崎県

同じ町で、人口規模(13,912人)が近い自治体です。

共通点人口規模・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

別海町北海道

同じ町で、人口規模(13,964人)が近い自治体です。

共通点人口規模

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

構造が近い自治体

山武市千葉県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点高齢化率・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)

比較に追加する詳細

田布施町山口県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

御船町熊本県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点人口規模・高齢化率・単身世帯の割合

主な違い可住地人口密度(人/km²)

比較に追加する詳細

比べると違いが見える自治体

大熊町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

浪江町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

共通点人口規模

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

富岡町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

共通点人口規模・高齢化率

主な違い可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

候補は隣接関係・通勤流動・人口規模・構成比の距離から機械的に選んでいます。おすすめ度や総合順位ではありません。

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