AtlasStrata人口と財政を重ねて自治体を見る

自治体を比べる

2〜3の自治体を並べて、分野ごとの違いを確認します。総合点や総合順位は作成していません。 トップに戻る

海士町島根県外す
姫島村大分県外す

2つの自治体を比較しています。3つ目を追加すると3自治体で比較できます(任意)。

比較対象

規模・地理

人口密度(人/km²)

海士町66姫島村245

可住地人口密度(人/km²)

海士町284姫島村384

住民・世帯

単身世帯の割合

海士町42.6%姫島村32.8%

核家族世帯の割合

海士町49.6%姫島村56.1%

65歳以上単独世帯の割合

海士町16.8%姫島村23.9%

高齢化率

海士町39.8%姫島村56.2%

人口変化

人口の変化率(2013年→2025年)

海士町-3.8%姫島村-25.3%

世帯数の変化率(2013年→2025年)

海士町14.1%姫島村-7.2%

仕事・産業

第3次産業就業者の割合

海士町70.1%姫島村65.5%

通勤・通学

市区町村外で従業する割合

海士町4.8%姫島村17.9%

昼夜間人口比

海士町101.6%姫島村95.5%

学校・医療

小学校1校当たり児童数

海士町52姫島村54

人口10万人当たり病床数

海士町0姫島村0

財政

人口1人当たり歳入

海士町4,385,399円姫島村1,841,573円

出典: 総務省 地方財政状況調査(決算統計)。歳入総額を住民基本台帳人口で割った値。人口規模が小さい自治体ほど大きく出やすいため、金額の大小は行政の良し悪しを意味しません。

指標の基準年は分野ごとに異なります(世帯・仕事は2020年、住宅は2023年、通勤・通学は2020年、財政は2024年度)。詳細は各自治体ページの「データの読み方」を参照してください。

3つ目の自治体を選ぶ(任意)

海士町と比べる意味がある自治体を4つの観点で挙げます。カードを押すと比較に追加します。

関係がある自治体

西ノ島町島根県

海士町から28人が通勤する主な従業先です。

共通点人口規模・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

知夫村島根県

海士町から4人が通勤する主な従業先です。

共通点可住地人口密度(人/km²)・昼夜間人口比

主な違い人口規模・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

規模が近い自治体

滝上町北海道

同じ町で、人口規模(2,208人)が近い自治体です。

共通点人口規模・高齢化率・単身世帯の割合

主な違い可住地人口密度(人/km²)・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

上関町山口県

同じ町で、人口規模(2,190人)が近い自治体です。

共通点人口規模・単身世帯の割合・昼夜間人口比

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

池田町福井県

同じ町で、人口規模(2,186人)が近い自治体です。

共通点人口規模

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

構造が近い自治体

弟子屈町北海道

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点高齢化率・単身世帯の割合・昼夜間人口比

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

留萌市北海道

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点高齢化率・単身世帯の割合・昼夜間人口比

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

対馬市長崎県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・昼夜間人口比

主な違い人口規模・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

比べると違いが見える自治体

舟橋村富山県

人口規模は近いものの、市区町村外で従業する割合が大きく異なります。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

朝日村長野県

人口規模は近いものの、市区町村外で従業する割合が大きく異なります。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

湯川村福島県

人口規模は近いものの、市区町村外で従業する割合が大きく異なります。

共通点高齢化率

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

候補は隣接関係・通勤流動・人口規模・構成比の距離から機械的に選んでいます。おすすめ度や総合順位ではありません。

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