AtlasStrata人口と財政を重ねて自治体を見る

自治体を比べる

2〜3の自治体を並べて、分野ごとの違いを確認します。総合点や総合順位は作成していません。 トップに戻る

大木町福岡県外す
下関市山口県外す

2つの自治体を比較しています。3つ目を追加すると3自治体で比較できます(任意)。

比較対象

規模・地理

人口密度(人/km²)

大木町740下関市340

可住地人口密度(人/km²)

大木町740下関市1,002

住民・世帯

単身世帯の割合

大木町20.4%下関市37.4%

核家族世帯の割合

大木町61.8%下関市55.3%

65歳以上単独世帯の割合

大木町9.2%下関市16.8%

高齢化率

大木町30.1%下関市36.6%

住宅

持ち家の割合

下関市65.4%

共同住宅の割合

下関市36.8%

人口変化

人口の変化率(2013年→2025年)

大木町-6.8%下関市-12.7%

世帯数の変化率(2013年→2025年)

大木町13.1%下関市-1.6%

仕事・産業

第3次産業就業者の割合

大木町64.1%下関市72.0%

通勤・通学

市区町村外で従業する割合

大木町75.6%下関市13.3%

昼夜間人口比

大木町82.5%下関市98.6%

学校・医療

小学校1校当たり児童数

大木町275下関市259

人口10万人当たり病床数

大木町879下関市2,073

財政

人口1人当たり歳入

大木町620,768円下関市654,294円

出典: 総務省 地方財政状況調査(決算統計)。歳入総額を住民基本台帳人口で割った値。人口規模が小さい自治体ほど大きく出やすいため、金額の大小は行政の良し悪しを意味しません。

指標の基準年は分野ごとに異なります(世帯・仕事は2020年、住宅は2023年、通勤・通学は2020年、財政は2024年度)。詳細は各自治体ページの「データの読み方」を参照してください。

3つ目の自治体を選ぶ(任意)

大木町と比べる意味がある自治体を4つの観点で挙げます。カードを押すと比較に追加します。

関係がある自治体

久留米市福岡県

大木町に隣接しています。

共通点高齢化率

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

柳川市福岡県

大木町に隣接しています。

共通点可住地人口密度(人/km²)

主な違い人口規模・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

筑後市福岡県

大木町に隣接しています。

共通点高齢化率

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

規模が近い自治体

石川町福島県

同じ町で、人口規模(13,654人)が近い自治体です。

共通点人口規模

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

多気町三重県

同じ町で、人口規模(13,637人)が近い自治体です。

共通点人口規模

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

肝付町鹿児島県

同じ町で、人口規模(13,587人)が近い自治体です。

共通点人口規模

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

構造が近い自治体

愛西市愛知県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

主な違い人口規模

比較に追加する詳細

安八町岐阜県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

大刀洗町福岡県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

主な違い単身世帯の割合

比較に追加する詳細

比べると違いが見える自治体

大熊町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

共通点高齢化率

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

浪江町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

共通点人口規模

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

瀬戸内町鹿児島県

人口規模は近いものの、市区町村外で従業する割合が大きく異なります。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

候補は隣接関係・通勤流動・人口規模・構成比の距離から機械的に選んでいます。おすすめ度や総合順位ではありません。

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