AtlasStrata人口と財政を重ねて自治体を見る

自治体を比べる

2〜3の自治体を並べて、分野ごとの違いを確認します。総合点や総合順位は作成していません。 トップに戻る

波佐見町長崎県外す
羽幌町北海道外す

2つの自治体を比較しています。3つ目を追加すると3自治体で比較できます(任意)。

比較対象

規模・地理

人口密度(人/km²)

波佐見町252羽幌町13

可住地人口密度(人/km²)

波佐見町659羽幌町66

住民・世帯

単身世帯の割合

波佐見町20.9%羽幌町39.4%

核家族世帯の割合

波佐見町58.2%羽幌町53.2%

65歳以上単独世帯の割合

波佐見町9.9%羽幌町21.3%

高齢化率

波佐見町33.7%羽幌町44.4%

人口変化

人口の変化率(2013年→2025年)

波佐見町-7.5%羽幌町-23.6%

世帯数の変化率(2013年→2025年)

波佐見町9.0%羽幌町-12.2%

仕事・産業

第3次産業就業者の割合

波佐見町62.1%羽幌町66.6%

通勤・通学

市区町村外で従業する割合

波佐見町53.4%羽幌町10.5%

昼夜間人口比

波佐見町92.4%羽幌町99.4%

学校・医療

小学校1校当たり児童数

波佐見町258羽幌町67

人口10万人当たり病床数

波佐見町1,885羽幌町2,607

財政

人口1人当たり歳入

波佐見町734,411円羽幌町1,275,066円

出典: 総務省 地方財政状況調査(決算統計)。歳入総額を住民基本台帳人口で割った値。人口規模が小さい自治体ほど大きく出やすいため、金額の大小は行政の良し悪しを意味しません。

指標の基準年は分野ごとに異なります(世帯・仕事は2020年、住宅は2023年、通勤・通学は2020年、財政は2024年度)。詳細は各自治体ページの「データの読み方」を参照してください。

3つ目の自治体を選ぶ(任意)

波佐見町と比べる意味がある自治体を4つの観点で挙げます。カードを押すと比較に追加します。

関係がある自治体

佐世保市長崎県

波佐見町に隣接しています。

共通点高齢化率

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

川棚町長崎県

波佐見町に隣接しています。

共通点人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

主な違い単身世帯の割合

比較に追加する詳細

規模が近い自治体

富士見町長野県

同じ町で、人口規模(14,107人)が近い自治体です。

共通点人口規模・高齢化率

主な違い可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

那珂川町栃木県

同じ町で、人口規模(14,124人)が近い自治体です。

共通点人口規模・市区町村外で従業する割合・昼夜間人口比

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

北栄町鳥取県

同じ町で、人口規模(14,127人)が近い自治体です。

共通点人口規模・高齢化率・単身世帯の割合

主な違い可住地人口密度(人/km²)・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

構造が近い自治体

見附市新潟県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

主な違い人口規模

比較に追加する詳細

藤枝市静岡県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点高齢化率・市区町村外で従業する割合・昼夜間人口比

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

たつの市兵庫県

世帯・住宅・就業の構成が近い自治体です(特に単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合が近い水準)。

共通点可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・市区町村外で従業する割合

主な違い人口規模・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

比べると違いが見える自治体

大熊町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

主な違い人口規模・可住地人口密度(人/km²)・高齢化率

比較に追加する詳細

浪江町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

共通点人口規模

主な違い可住地人口密度(人/km²)・高齢化率・単身世帯の割合

比較に追加する詳細

富岡町福島県

人口規模は近いものの、単身世帯の割合が大きく異なります。

共通点人口規模・高齢化率

主な違い可住地人口密度(人/km²)・単身世帯の割合・市区町村外で従業する割合

比較に追加する詳細

候補は隣接関係・通勤流動・人口規模・構成比の距離から機械的に選んでいます。おすすめ度や総合順位ではありません。

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